rowAIng kinematics

Projektlaufzeit: 01/2026 – 12/2027

Rudern ist eine anspruchsvolle Sportart, die Kraft, Ausdauer sowie eine präzise Technik erfordert. Besonders im Spitzensport liegt daher der Fokus auf der Optimierung sowohl der individuellen als auch der teamorientierten Rudertechnik. Derzeit basiert die Technikbewertung auf kinematischen und dynamometrischen Messgrößen, die am Sportgerät erfasst werden, sowie auf der subjektiven Beurteilung der Körperbewegungen durch Trainerinnen und Trainer. Dies führt zu einem erheblichen Defizit bei der umfassenden Erfassung und Quantifizierung von Leistungsverlusten, die durch fehlerhafte Körperbewegungen bedingt sind.

Im Rahmen dieses vom BISp geförderten Anwendungsprojekts werden daher maschinelle Lernverfahren (ML) eingesetzt, optimiert und integriert, um die Körperbewegungen der Athleten während des Ruderns zuverlässig und präzise anhand von Videoaufzeichnungen zu erfassen. Aufbauend auf diesen Daten werden weiterhin Algorithmen zur Erkennung und Quantifizierung von Fehlern in der Technikausführung entwickelt. In diesem Zusammenhang liegt der Schwerpunkt sowohl auf der Beurteilung der zeitlichen Abfolge individueller Bewegungen als auch auf der Bestimmung des Synchronitätsgrades in einem Mannschaftsboot.

Mit diesen Entwicklungen soll eine wesentliche Lücke in der Analyse und Optimierung der Rudertechnik geschlossen und somit ein bedeutender Beitrag zur Leistungssteigerung im Rudersport geleistet werden. Darüber hinaus sollen die Ergebnisse auch zur Verletzungsprävention genutzt werden.