video KIte
Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen zur Bestimmung von Kite-Eigenschaften anhand von 360°-Videodaten im Kite-Surfen
Projektlaufzeit: 01/2026 – 12/2026
Kite-Surfen ist eine äußerst dynamische Sportart. In Wettkämpfen und Trainingseinheiten erreichen Athletinnen und Athleten mit ihren Sportgeräten Geschwindigkeiten von bis zu 60 km/h. Eine Technikanalyse auf klassischem Weg, etwa über Videoaufzeichnungen oder eine visuelle Bewertung aus einem mitfahrenden Motorboot, ist unter diesen Bedingungen praktisch nicht umsetzbar. Derzeit werden Athletinnen und Athleten daher mit am Helm befestigten 360°-Kameras ausgestattet. Auf Basis des so erzeugten Videomaterials erfolgt die Technikanalyse im Nachgang zur Trainingseinheit durch eine manuelle Bewertung von Höhe und Form des Kite-Schirms anhand einzelner, ausgewählter Standbilder. Dieser Prozess ist sehr zeitaufwendig und bildet zudem nie die gesamte Trainingseinheit ab.
Im Rahmen dieses vom BISp geförderten Innovationsprojekts werden daher mithilfe maschineller Lernverfahren (ML) Algorithmen entwickelt, die eine automatisierte Ableitung der für das Kiten relevanten technischen Parameter aus Videoaufnahmen ermöglichen. Der Lösungsansatz umfasst unter anderem die Anpassung von Segmentierungs- und Objektdetektionsverfahren zur Identifikation des Kites, der Leinen sowie des Horizonts. Ziel ist es, die Auswertung des Kitens deutlich zu verbessern, indem das Handling des Kite-Schirms über die gesamte Trainingseinheit hinweg quantifiziert wird.
Förderung
Bundesinstitut für Sportwissenschaft (BISp)
Kooperationspartner
- Deutscher Segler-Verband e.V. (DSeV) | Gesamtprojektleitung
- Olympiastützpunkt Hamburg Schleswig-Holstein (OSP HH-SH)
Kontakt
Projektleitung
Prof. Dr.-Ing. Mirco Fuchs
Professur Computer Vision und Maschinelles Lernen
Telefon: +49 (0)341 3076 3104
E-Mail: mirco(dot)fuchs(at)htwk-leipzig.de
Ansprechpartner
M.Sc. Daniel Matthes
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Telefon: +49 (0)341 3076 3208
E-Mail: daniel(dot)matthes(at)htwk-leipzig.de
